Zurück zu den LeistungenKI & Automatisierung

KI, die Arbeitabnimmt.

Kerris ICT ist ein KI-Unternehmen aus Vaals in Süd-Limburg, direkt an der Grenze zu Aachen. Ich baue Anwendungen, die eine konkrete Aufgabe übernehmen: das Telefon, Dokumente, wiederkehrende Nachrichten.

Was du von mir bekommst

  • Voice-Agents für Telefonate und Routinefragen
  • LLM-Integration (OpenAI, Claude) in bestehende Prozesse
  • Dokumentenparsing und Informationsextraktion
  • Assistenten auf Basis Ihrer eigenen Dokumente
  • Prozessautomatisierung und Workflow-Integrationen
  • Abwägung, wo die Daten liegen: eigener Server, eigene Verwaltung oder Managed Hosting
  • Du sprichst direkt mit dem Entwickler
  • Antwort innerhalb von 24 Stunden
  • Daten unter eigener Kontrolle
  • Betreuung nach der Übergabe

Was ich baue

KI ist erst nützlich, wenn sie eine Aufgabe übernimmt, die heute Zeit kostet.

Ich beginne beim Prozess und nicht beim Modell: Welche Schritte sind repetitiv, wo geht es schief, und was darf automatisiert werden? Danach baue ich die Anwendung: einen Telefonassistenten, einen Dokumentenparser oder eine Integration, die einen manuellen Schritt ersetzt.

Wie ich vorgehe

  1. Prozess wählen

    Welche Aufgabe kostet heute am meisten und ist am vorhersagbarsten? Dort beginnt es.

  2. Rahmenbedingungen

    Wo dürfen die Daten liegen, was darf das Modell sehen, wer ist wofür verantwortlich?

  3. Bauen und testen

    Eine funktionierende Version mit echten Eingaben, nicht mit Beispieldaten.

  4. Messen und nachjustieren

    Was läuft gut, was schief, und wo sollte ein Mensch übernehmen?

Aus der Praxis

Projekte, die ich tatsächlich gebaut habe, keine Beispielprojekte.

Medizinischer Telefonassistent

  • Python
  • AI/LLM
  • Voice
Zum Projekt

Das Problem

Gesundheitseinrichtungen verbringen viel Zeit mit der Telefonabwicklung: Einfache Fragen blockieren die Leitung für Notfälle.

Was ich gebaut habe

KI-gestützter Telefonassistent mit Spracherkennung, LLM-Triaging und nahtloser Übergabe an menschliche Mitarbeiter.

Ergebnis

Automatische Bearbeitung von Routinefragen, entlastete Pflegekräfte, Patienten schneller geholfen.

Textilverarbeitungs-Automatisierung

  • Automatisierung
  • API
  • Produktion
Zum Projekt

Das Problem

Aufträge mit Kundendaten und Druck-PDFs kamen bei Boogaard Textiles an. Diese Aufträge mussten mit Schnittlinien ins Druckprogramm eingetragen werden, aber das war so viel Handarbeit, dass die 100.000-€-Schneidemaschine ungenutzt blieb. Stattdessen wurde mit der Schere geschnitten.

Was ich gebaut habe

Eine Laravel-API, die den gesamten Prozess automatisierte: eingehende Aufträge verarbeiten, Schnittlinien generieren, papierersparend ins Druckprogramm platzieren. Ein Dashboard verfolgte alles per Barcode-Scan. Keine verlorenen Aufträge mehr. Gekoppelt an Website, Finanzbuchhaltung und Postversand.

Ergebnis

Die Schneidemaschine ist endlich täglich im Einsatz. Ein festangestellter Mitarbeiter wurde eingestellt, um sie zu bedienen. Der Sohn des Chefs war befreit von manuellem Schneiden, dem Editieren von Schnittlinien und dem Auftragsmanagement. Der Workflow sank von einem Tag auf 20 Minuten.

CVTailor

  • Web-App
  • KI
  • Behörde
Zum Projekt

Das Problem

Behörden müssen Lebensläufe mit CompetentNL-Kompetenzen abgleichen, ein manueller, fehleranfälliger Prozess. HR-Mitarbeiter verloren viel Zeit mit der Interpretation unterschiedlichster CV-Formate und der Zuordnung zu standardisierten Kompetenzen.

Was ich gebaut habe

Eine Laravel- und React-Anwendung, die Lebensläufe automatisch parst, Kompetenzen extrahiert und gegen CompetentNL-Standards abgleicht. Das Tool erkennt Freitext-Erfahrungen und übersetzt sie in strukturierte Kompetenzprofile. Vollständig zweisprachig (Englisch/Niederländisch), mit Docker-Deployment.

Ergebnis

Läuft live gegen den offiziellen CompetentNL-SPARQL-Endpoint mit der offiziellen CompetentNL→ESCO-Zuordnung (120 Zuordnungsregeln), nicht mit einem eigenen KI-Ansatz. Gebaut für Organisationen, die Lebensläufe gegen CompetentNL abgleichen müssen.

Häufige Fragen

Was Kunden meist wissen wollen, bevor sie anrufen.

Was, wenn das System eine Frage nicht versteht?

Dann übergibt es an einen Menschen. Das ist kein Fehlerpfad, sondern das Konzept: die Anwendung erledigt die vorhersehbaren Fragen und gibt den Rest an jemanden weiter, der es weiß.

Darf ich das einfach einsetzen?

Daran sind Bedingungen geknüpft. Seit dem AI Act muss ein Anrufer erkennen können, dass er mit einem System spricht und nicht mit einer Person. Das baue ich mit ein; der Hintergrund steht in der Wissensdatenbank.

Wo liegen die Gespräche und die Daten?

Die Speicherung (Transkripte, Aufnahmen, Dokumente, Termine) liegt auf Ihrem eigenen Server oder auf Infrastruktur in eigener Verwaltung, mit vereinbarter Aufbewahrungsfrist und dokumentiertem Zugriff. Die Verarbeitung selbst (Sprache und Sprachmodell) läuft über spezialisierte Anbieter unter Auftragsverarbeitungsvertrag, Training mit Ihren Daten ist vertraglich ausgeschlossen; welcher Anbieter das ist und in welcher Region er verarbeitet, benenne ich pro Projekt ausdrücklich. Wenn Sie alles in einer einzigen Umgebung halten wollen, ist das ein individuelles Projekt, und wir besprechen, was das kostet. Kein Voice-Cloning und kein Weiterverkauf von Gesprächsdaten.

Ersetzt das meine Mitarbeiter?

Nein. Es nimmt die Wiederholungsfragen weg, sodass Zeit für die Gespräche bleibt, die Aufmerksamkeit brauchen. An einem vollen Tag bedeutet das weniger Unterbrechungen, nicht weniger Menschen.

In der Region

Ich arbeite von Vaals aus, vor Ort in Süd-Limburg und Umgebung.

Lass uns etwas bauen.

Hast du eine Idee, ein Problem oder ein Projekt? Ich helfe dir gern weiter. Ohne Verpflichtungen, einfach ein gutes Gespräch.

  • Unverbindlich
  • 30 Minuten
  • Keine Verkaufsgespräche
  • Direkt umsetzbare Ratschläge