Terug naar dienstenAI & automatisering

AI uit Limburg die werkweghaalt.

Kerris ICT is een AI-bedrijf uit Vaals, in Zuid-Limburg. Ik bouw toepassingen die een concrete taak overnemen: de telefoon, documenten, terugkerende berichten.

Wat je van mij krijgt

  • Voice-agents die telefoon en routinevragen afhandelen
  • LLM-integratie (OpenAI, Claude) in bestaande processen
  • Documentparsing en informatie-extractie
  • Assistenten op je eigen kennis en documenten
  • Procesautomatisering en workflow-koppelingen
  • Afweging waar de data landt: eigen server, eigen beheer of managed hosting
  • Je spreekt direct de developer
  • Reactie binnen 24 uur
  • Data in eigen beheer
  • Beheer na oplevering

Wat ik bouw

AI is pas nuttig als het een taak overneemt die nu tijd kost.

Ik begin bij het proces en niet bij het model: welke stappen zijn repetitief, waar gaat het mis, en wat mag geautomatiseerd worden? Daarna bouw ik de toepassing: een telefonische assistent, een documentparser, of een koppeling die een handmatige stap vervangt.

Hoe ik te werk ga

  1. Proces kiezen

    Welke taak kost nu het meest en is het meest voorspelbaar? Daar begint het.

  2. Randvoorwaarden

    Waar mag de gegevens staan, wat mag het model zien, wie is waarvoor verantwoordelijk?

  3. Bouwen en testen

    Een werkende versie op echte invoer, niet op voorbeelddata.

  4. Meten en bijstellen

    Wat gaat goed, wat gaat mis, en waar moet een mens het overnemen?

Uit de praktijk

Projecten die ik echt heb gebouwd, geen voorbeeldcases.

Medical Phone Assistant

  • Python
  • AI/LLM
  • Voice
Bekijk de case

Het probleem

Zorginstellingen besteden veel tijd aan telefoonafhandeling: eenvoudige vragen blokkeren de lijn voor spoedgevallen.

Wat ik bouwde

AI-gedreven telefoonassistent met spraakherkenning, LLM-triaging en naadloze overdracht naar menselijke medewerkers.

Resultaat

Automatische afhandeling van routinematige vragen, zorgmedewerkers ontlast, patiënten sneller geholpen.

Textiel Processing Automatisering

  • Automatisering
  • API
  • Productie
Bekijk de case

Het probleem

Orders met klantdata en drukwerk-PDF's kwamen binnen bij Boogaard Textiles. Die orders moesten in het printprogramma worden gezet met snijdlijnen, maar dat was zoveel handmatig werk dat de snijmachine van €100k ongebruikt bleef. In plaats daarvan werd er met de schaar geknipt.

Wat ik bouwde

Een Laravel API die het volledige proces automatiseerde: inkomende orders verwerken, snijdlijnen genereren, papiersparend in het printprogramma plaatsen. Een dashboard hield alles bij met barcodescanning. Geen verloren orders meer. Gekoppeld aan de website, financiële administratie en postverzending.

Resultaat

Snijmachine eindelijk dagelijks in gebruik. Een vaste werknemer ingehuurd om 'm te bedienen. De zoon van de baas bevrijd van handmatig knipwerk, snijdlijnen editen en ordermanagement. Werkstroom terug van een dag naar 20 minuten.

CVTailor

  • Webapp
  • AI
  • Overheid
Bekijk de case

Het probleem

Overheidsorganisaties moeten CV's matchen met CompetentNL-competenties, een handmatig en foutgevoelig proces. HR-medewerkers verloren veel tijd aan het interpreteren van uiteenlopende CV-formaten en het koppelen aan gestandaardiseerde competenties.

Wat ik bouwde

Een Laravel + React applicatie die CV's automatisch parsed, competenties extraheert en matcht tegen CompetentNL-normen. De tool herkent vrije-tekst ervaringen en vertaalt deze naar gestructureerde competentieprofielen. Volledig Engels/Nederlands tweetalig, met Docker-deployment.

Resultaat

Werkt live tegen de officiële CompetentNL-SPARQL-endpoint met de officiële CompetentNL→ESCO-koppeling (120 koppelregels), niet met een eigen AI-benadering. Gebouwd voor organisaties die CV's tegen CompetentNL moeten matchen.

Voor wie

Sectoren waar dit werk het meest oplevert.

  • Advocatuur en notariaatBereikbaar zonder dat de telefoon de agenda bepaalt
  • Huisartsen, tandartsen en fysiotherapieRoutinevragen eraf, spoed erdoor
  • AdministratiekantorenPieken in het aangifteseizoen opvangen
  • ZorginstellingenCliëntvragen buiten kantooruren
  • Bedrijven waar de telefoon nu doorloopt naar voicemail

Verder lezen

Achtergrond bij deze dienst, zonder verkooppraat.

Veelgestelde vragen

Wat klanten meestal willen weten voordat ze bellen.

Wat als het systeem een vraag niet begrijpt?

Dan draagt het over aan een mens. Dat is geen foutpad maar het ontwerp: de toepassing handelt de voorspelbare vragen af en zet de rest door naar wie het wél weet.

Mag ik dit zomaar inzetten?

Daar zitten voorwaarden aan. Sinds de AI Act moet een beller kunnen weten dat hij met een systeem praat en niet met een persoon. Dat regel ik in de inrichting mee; de achtergrond staat in de kennisbank.

Waar staan de gesprekken en de gegevens?

De opslag (transcripten, opnames, documenten, afspraken) staat op je eigen server of op infrastructuur in eigen beheer, met een afgesproken bewaartermijn en vastgelegde toegang. De verwerking zelf (spraak en taalmodel) loopt via gespecialiseerde leveranciers onder verwerkersovereenkomst, met training op jouw data contractueel uitgesloten; bij welke partij dat is en in welke regio die verwerkt, benoem ik per traject expliciet. Wil je alles binnen één omgeving houden, dan is dat een maatwerktraject en bespreken we wat dat kost. Geen voice-cloning en geen doorverkoop van gespreksdata.

Vervangt dit mijn mensen?

Nee. Het haalt de herhaalvragen weg zodat er tijd overblijft voor de gesprekken die aandacht nodig hebben. Op een drukke dag betekent dat niet minder mensen, maar minder onderbrekingen.

In de regio

Ik werk vanuit Vaals, op locatie in Zuid-Limburg en omstreken.

Laten we iets bouwen.

Heb je een idee, een probleem of een project? Ik help je graag verder. Geen verplichtingen, gewoon een goed gesprek.

  • Vrijblijvend
  • 30 minuten
  • Geen verkooppraatjes
  • Direct bruikbaar advies